Analista de datos Outsourcing
1 VacantesSistemas en Santiago - Las condes, R.Metropolitana
- Salario: A convenir
- Categoría: Informática / Telecomunicaciones
- Subcategoría Sistemas
- Localidad: Santiago - Las condes
- Activo desde: 29/06/2024
- Jornada: Jornada de 40 horas semanales
- Tipo de Contrato: contrato a plazo fijo
- Cantidad de Vacantes: 1
- Educación Mínima: Universitaria / I.P. / C.F.T.
- Años de Experiencia: 2
Analizar y gestionar datos para proporcionar información valiosa que facilite la toma de decisiones estratégicas dentro de la organización. El Analista de Datos se encarga de recopilar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades de mejora.
1- Recopilación y gestión de datos
- Obtener datos de diversas fuentes internas y externas, asegurando su integridad y calidad.
-Diseñar y mantener bases de datos que faciliten el almacenamiento y acceso eficiente a la información.
-Establecer procedimientos para la actualización y sincronización de datos.
2- Análisis y procesamiento de datos:
-Limpiar y transformar los datos para corregir errores, manejar valores faltantes y asegurar la consistencia.
-Aplicar técnicas estadísticas y de minería de datos para identificar patrones, tendencias y relaciones significativas.
-Desarrollar y utilizar algoritmos de machine learning para la creación de modelos predictivos y de clasificación.
3-Visualización y presentación de resultados:
-Crear visualizaciones efectivas utilizando herramientas como Tableau, Power BI o similares, que faciliten la interpretación de los datos.
-Preparar informes detallados y presentaciones para comunicar los hallazgos y recomendaciones a diferentes audiencias, incluidos los niveles gerenciales.
-Diseñar dashboards interactivos que permitan a los usuarios explorar los datos de manera intuitiva.
Conocimientos
Sólidos conocimientos en estadística y métodos cuantitativos. Conocimiento avanzado en técnicas de análisis de datos y machine learning. Familiaridad con bases de datos relacionales y no relacionales. Habilidades en programación y uso de software específico para el análisis de datos. Conocimiento en gestión y gobernanza de datos.